Esai

Tindak lanjut:  HERE Review Artikel: Melly Yuni Anjani/ 250321830259/ Tugas review artikel topik 17 A Regularized MANOVA Test for Semicontinuous High-Dimensional Data Edoardo Sabbioni (2025) https://doi.org/10.1002/bimj.70054 Artikel ini memperkenalkan metode baru dan kuat untuk MANOVA dalam kondisi data yang rumit (semicontinuous & high-dimensional), mengisi gap bahwa metode MANOVA tradisional tidak bekerja pada situasi seperti ini. Dengan pendekatan regularisasi, artikel ini mendorong perluasan penggunaan MANOVA di berbagai bidang data modern. Gap: Artikel ini merespon beberapa gap utama dalam literatur statistik multivariat: MANOVA klasik gagal bekerja pada data high-dimensional (p ≫ n) karena matriks kovarians tidak invertible. Tidak ada metode MANOVA yang secara khusus menangani semicontinuous data (zero-inflated) meskipun jenis data ini banyak muncul pada konteks biomedis dan biologi. Pendekatan nonparametrik atau pe...

Tindak Lanjut:  OPEN HERE review artikel   Melly Yuni Anjani/ 250321830259/ review artikel / Topik 16 Analysis of Covariance in General Factorial Designs Through Multiple Contrast Tests Under Variance Heteroscedasticity https://doi.org/10.1002/sim.70018 Artikel “Analysis of Covariance in General Factorial Designs Through Multiple Contrast Tests” menawarkan pendekatan baru dalam analisis ANCOVA dengan mengintegrasikan model linear umum dan multiple contrast tests sebagai alternatif yang lebih informatif dibanding ANCOVA tradisional yang hanya mengandalkan omnibus F-test, yang sering tidak menunjukkan kelompok mana yang berbeda dan kurang memadai dalam desain faktorial kompleks Gap: Artikel ini muncul dari gap penting dalam literatur sebelumnya, di mana studi-studi tentang ANCOVA klasik hanya menekankan uji F, penelitian tentang multiple contrast hanya fokus pada perbandingan antar-mean tanpa memasukkan kovariat, dan pendekatan non-parametrik seperti Quade atau Ran...

Tindak Lanjut:   di sini Review Artikel: Melly Yuni Anjani/ 250321830259/ review artikel / Topik 15 Permutation Tests Are a Useful Alternative Approach for Statistical Hypothesis Testing in Small Sample Sizes 10.1177/02611929251326882 Artikel “Permutation Tests Are a Useful Alternative Approach for Statistical Hypothesis Testing in Small Sample Sizes” mengevaluasi secara kritis efektivitas uji permutasi sebagai alternatif ANOVA dan uji parametrik lain pada kondisi sampel sangat kecil yang sering menyebabkan asumsi normalitas dan homogenitas varians tidak dapat diverifikasi secara andal. Gap: Peneliti masih bergantung pada ANOVA dan t-test yang membutuhkan distribusi normal, sementara uji non-parametrik seperti Kruskal–Wallis memiliki kekuatan uji lebih rendah, dan belum ada evaluasi komprehensif mengenai apakah uji permutasi dapat menggantikan kedua pendekatan tersebut, terutama untuk desain k-sample yang merupakan inti ANOVA. Tujuan: Artikel ini bertujuan me...

 Tindak Lanjut:  disini Review artikel:  Melly Yuni Anjani/ 250321830259/ Topik 14 Application of Student's t-test, Analysis of Variance, and Covariance DOI: 10.4103/aca.ACA_94_19 Gap: Artikel ini mengatasi kebutuhan praktis akan panduan yang jelas mengenai kapan, bagaimana, dan mengapa menggunakan tiga metode statistik parametrik utama untuk membandingkan rata-rata antar kelompok: Student's t-test, Analysis of Variance (ANOVA), dan Analysis of Covariance (ANCOVA). Meskipun terdapat banyak uji statistik dalam ketiga kategori ini, tidak semua metode populer, dan beberapa dapat dikelola dari metode lain. Gap yang diisi adalah menyediakan ulasan terperinci tentang asumsi, aplikasi, dan interpretasi dari metode-metode populer tersebut. Tujuan: Mendiskusikan asumsi, aplikasi, dan interpretasi dari beberapa metode populer T-test, ANOVA, dan ANCOVA Metode: SLR (tinjauan ilmiah/artikel asli) Novelty: Kebaruan utama artikel ini adala...

Tindak Lanjut:  read REVIEW:  MELLY YUNI ANJANI/250321830259/ KUANTITATIF/ TOPIK 13 Introducing Statistical Inference: Design of a Theoretically and Empirically Based Learning Trajectory. Marianne van Dijke-Droogers, Paul Drijvers, Arthur Bakker (2022) International Journal of Science and Mathematics Education https://doi.org/10.1007/s10763-021-10208-8   Penelitian kuantitatif dengan desain intervensi. Mengukur pemahaman siswa tentang inferensi statistik melalui pre-/post-test. Menggunakan statistik deskriptif (mean, sd) dan inferensial (perbandingan kelompok). Cocok sebagai model bagaimana variabel / statistik inferensial di bidang pendidikan dikaji. Metode: Kuantitatif Gap Penelitian: 1.       Kurangnya fokus inferensial di kurikulum pra-kelas-10 : banyak kurikulum fokus pada statistik deskriptif sehingga siswa tidak diperkenalkan pada konsep-konsep inferensi sejak dini. Penulis menggarisbawahi bahwa meskipun beberapa penel...

  di baca di sini